知识库知识图谱是什么东西

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从 GEO 实战重新理解知识图谱让知识树既能摘果也能灌溉。一、前提最近在重新梳理公司的知识图谱。最开始的原因其实很简单——我看了不少 GEO的行业报告,里面几乎都会提到【知识图谱】。以前我会把它理解成市场部的知识库:知识越存越多,却越久越没人看。所以我不太在意,甚至觉得这是件吃力但没什么用...

向量库是RAG的伪命题,知识图谱是答案,本体论是灵魂这里的意思是:知识库 + 关系表在已知关系的场景中可以满足大部分需求,尤其是在数据结构比较明确且稳定的情况下。而知识图谱的核心优势是开放系统的可扩展性,以及它能够应对更加动态、复杂和未知的情况,举个例子:二甲双胍的案例二甲双胍是治疗2型糖尿病的一zhong药物,但我们...

重磅!微信把自家的AI知识库开源了已经从最早的“RAG 知识库”,一路扩展到了 Agent、自动 Wiki、知识图谱、长期记忆、MCP、Skill、企业权限、数据源同步,甚至直接接入微信生态。简单来说,微信正在把一套“企业 AI 知识底座”开源出来。先说 WeKnora 到底是什么WeKnora 是腾讯开源的一套基于大模型的知识管...

˙﹏˙ 微信AI团队开源WeKnora:给知识库装上“手脚”,AI 从能答到能做当知识库不再满足于"找答案",腾讯开源的WeKnora把文档解析、知识图谱、Agent沙箱与Skill生态串成一条完整链路。0.8.0版本为每个会话提... 让 Agent 在做什么不再只是一行最终答案。在模型侧,系统支持为对话模型设置 context window,以指导何时触发自动压缩。对于较长的沙箱回合...

＼　＿　／ 给自己搭一个 AI 第二大脑:从收集资料到写出文章,手把手教你做Obsidian中的知识图谱,跟我们在GraphRAG等知识库检索技术中提到的知识图谱,并不是一回事。Obsidian的知识图谱,本质上是把笔记之间已有的链接关系可视化展示出来,节点是笔记文件,连线代表笔记之间存在链接,但并不理解这些链接的具体含义。而GraphRAG中的知识图谱,通常会...

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LLM wiki实战:用20篇文章做一个“管理数字分身”知识图谱又贵又难做。作者用 LLM wiki 的思路,把 20 篇管理文章编译成知识摘要、实体页和概念页,再让 Agent 按需检索,实测回答质量好过向量切分方案,代价是响应偏慢。现在企业用AI降本增效,AI客服算是最典型的场景之一。而AI客服这类项目最核心的东西是背后的业务知识库。只不...

企业级 RAG 的知识分层:实体、关系、属性与规则如何落库企业知识库建设中,盲目堆砌文档往往导致系统低效。本文揭示知识分层存储的黄金法则:从主数据结构化存储到业务关系图谱构建,再到文档向... 可解释(答案有关系路径支撑)可审计(每条关系有来源和确认记录)的企业知识能力。本文由 @是AD 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许...

国家数据局:面向人工智能应用需求丰富行业高质量数据集建设形态加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设,加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设,赋能智能体等新型智能应用形态。加快重点场景物理交互、环境感知、运动控制等真机交互数据集建设,积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给,赋能具身智能发展。积极...

安图生物:已布局AI辅助诊断业务,推出“九合智检大模型”大河财立方6月4日消息,安图生物(603658.SH)公告称,公司已布局AI辅助诊断相关业务,并推出“九合智检大模型”,通过检验知识库、知识图谱、临床路径查询、报告解读以及科研数据分析平台等功能,对临床科室、检验门诊、多学科会诊形成业务支撑,能够提升疾病诊断的效率,并通过专...

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?０? 广东:加快人工智能专业模型及智能体的研发行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库,构建行业知识图谱体系,支撑模型优化与智能决策;探索大模型技术落地应用的共性技术平台,提升工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级,重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和...

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